测量过程中的SPC控制原理

日期:2018-01-03 / 人气: / 来源:www.biglss.com

    测量过程中的SPC控制原理:

    Statistical = 为了调查流程变动使用的统计方法。

    Process =  流程,意味着所有的流程。

    Control =  通过积极的管理,管理流程。


spc控制图


    小概率事件原理:对于一个正态分布,不论μ与σ如何取值,落在(μ-3 σ,μ+3 σ) 之间的概率均为99.73%,而落在(μ-3 σ,μ+3 σ)之外一侧的概率仅为0.27%/2=0.135%,这样的事件在一次观测中出现的概率极小,若出现了我们就认为发生了小 概率事件;


小概率事件原理


    依据小概率事件原理,我们以μ 为基准,以(μ-3 σ,μ+3 σ)为界限,(μ-3 σ,μ+3 σ) 之内我们就认为是“一般原因”,(μ-3 σ,μ+3 σ)之外我们就认为是“特殊原因”,将上图翻转90度,在时间域予以记录就得到了我们的SPC控制图

spc控制原理


    超出控制线我们就认为发生了异常,有“特殊原因”,即“点出界就判异”;


控制流程图出界判异


    除了“点出界就判异”之外常用的还有其他判异原则,总结如下:

    我们将使用以下规则:

    规则 #1: 点出界;

    规则 #2: 连续9点落在中心线同一侧;

    规则 #3: 连续6点递增或递减;

    规则 #4: 连续14点中相邻点交替上下;

    规则 #5: 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外;

    规则 #6: 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外;

    规则 #7: 连续15点落在中心线两侧的C区内;

    规则 #8: 连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内;

    以上现象出现的概率大体都等于或接近于0.27%,由于小概率事件的发生,我们认为过程出现了异常!

作者:博革咨询


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