免费领书|六西格玛蓝皮书（六西格玛管理统计指南 ）PDF免费下载

　　一、内容简介

　　经过近20年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长迫切需要提高应用统计的能力。本书比较系统地介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面内容的介绍与计算机MINITAB软件R17版和R18版的操作相结合，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。

　　二、作者介绍

　　马逢时 天津大学数学系教授，1992年起享受国务院政府特殊津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，guo家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项guo家自然科学基金及guo家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定了guo家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。

　　1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，在多家中外大公司任教黑带、绿带培训课程及开展项目咨询工作。现为中国质量协会全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员、顾问。2004年起，主持多届全国黑带教师培训及认证活动，2005年获得中国质量协会授予的“全国优秀六西格玛培训导师”称号，2012年获得全国六西格玛推进工作“特殊贡献奖”。主持了MINITAB统计软件R15，R17及R18中文版翻译审查工作。2009年主持编著出版本书的姐妹篇《基于MINITAB的现代实用统计》，2013年出版了该书的第二版。

　　周 暐 美国赛仕软件集团中国有限公司高级咨询顾问，现为全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员，擅长将统计分析技术与企业的质量管理、工艺改善、产品研发等实际工作相结合。在《中国质量》《品质》等权威质量期刊上发表专业论文十余篇，曾受邀为中国多家知名企业和高等学府传授和辅导统计应用和六西格玛专业知识。

　　刘传冰 精益六西格玛黑带大师，原任美国BMGI大中华区首席顾问，现任成都大成投资管理有限公司首席顾问，ASQ（美国质量协会）会员、ASQ认证CMQ和CQE；CAQ（中国质量协会）认证六西格玛黑带培训教师，guo家质量监督检验检疫总局认证CQE培训教师。培养了数十名黑带大师、2 000多名黑带、5 000多名绿带，成功为数百家知名企业提供了精益六西格玛项目培训、咨询服务，获得好评，并使企业取得可观的项目收益。

　　三、目录

　　第1章 六西格玛与统计学

　　1.1 六西格玛概论

　　1.2统计学概论

　　1.3统计学在六西格玛中的地位

　　1.4MINITAB简介

　　第2章概率论基础知识

　　2.1随机变量及其分布

　　2.2随机变量的数字特征

　　2.3常用的连续型分布

　　2.4常用的离散型分布

　　2.5中心极限定理

　　第3章描述性统计及图形

　　3.1总体与样本

　　3.2描述性统计

　　3.3简单统计图形

　　第4章统计基础

　　4.1正态总体的抽样分布

　　4.2参数的点估计

　　4.3参数的区间估计

　　第5章假设检验

　　5.1基本原理及方法

　　5.2基本步骤

　　5.3均值检验

　　5.4方差检验

　　5.5单因子ANOVA

　　5.6比较方法的总结

　　5.7等价检验

　　5.8样本量的计算

　　第6章比率检验

　　6.1单总体比率检验

　　6.2双总体比率检验

　　6.3列联表与卡方检验

　　6.4单总体与双总体Poisson率检验

　　第7章非参数检验方法

　　7.1符号检验法

　　7.2秩和检验法及MannWhitney检验法

　　7.3单样本Wilcoxon符号秩检验法

　　7.4多样本均值相等性检验

　　第8章探索性数据分析

　　8.1探索性数据分析的概念

　　8.2关于分布的探索性分析

　　8.3直线拟合的耐抗线方法

　　8.4用中位数平滑法分析双向表

　　第9章相关分析和回归分析

　　9.1相关分析

　　9.2简单线性回归

　　9.3多元线性回归

　　9.4离散型变量Logistic回归

　　9.5广义回归

　　9.6回归分析的扩充

　　第10章变异源分析

　　10.1变异源分析概论

　　10.2变异源分析的一般方法

　　10.3变异源分析的图形方法

　　10.4变异源分析的数值方法

　　10.5变异源分析的一般模型数值方法

　　第11章测量系统分析

　　11.1分辨力和稳定性

　　11.2偏倚和线性

　　11.3重复性和再现性

　　11.4破坏性试验的测量系统分析

　　11.5计数型测量系统分析

　　第12章统计过程控制

　　12.1控制图基础理论

　　12.2计量控制图

　　12.3计数控制图

　　12.4特殊控制图

　　12.5非正规条件下的控制图

　　12.6过程能力分析

　　12.7统计过程控制综合应用实例

　　第13章试验设计

　　13.1试验设计基础

　　13.2单因子试验设计

　　13.3全因子设计

　　13.4部分因子试验

　　13.5响应曲面设计

　　13.6稳健参数设计

　　13.7混料设计

　　第14章六西格玛设计

　　14.1六西格玛设计概论

　　14.2容差设计

　　14.3仿真

　　四、领取方式

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