控制图的原理

日期:2018-09-05 / 人气: / 来源:www.biglss.com

  一.控制图的原理-波动分布
 
  控制图观点认为
 
  (1)当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;
 
  (2)当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。而失控时,过程分布将发生改变。
 
  SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
 
  二.控制图的原理-统计
 
  受控状态是生产过程追求的目标,此时,对产品的质量是有把握的。控制图即是用来监测生产过程状态的一种有效工具。
 
  控制图的统计学原理,令W为度量某个质量特性的统计样本。假定W的均值为μ,而W的标准差为σ。于是,中心线、上控制限和下控制限分别为
 
  UCL =μ +Kσ
 
  CL =μ
 
  LCL =μ -Kσ
 
  式中,K为中心线与控制界限之间的标准差倍数 , Kσ表示间隔宽度。
 
  正常情况下点子分布是正态的,落在控制界限之内的概率远大于落在控制界限之外的概率。反之,若点子落在控制界限之外,可能是属于正常情况下的小概率事件发生,也可能是过程异常发生,相对来讲,后者发生的概率要大得多。因此,我们宁可以为后者情况发生,这正是控制图的统计学原理。
 
  点子落在控制界限之内是否一定处于稳态?点子落在控制界线之外是否一定出现异常?这两个问题的回答都是否定的。
 
  更为科学的判断应根据概率统计方法对过程进行定量分析,精确计处出状态的概率值之后再进行过程状态判断。
 
  三.控制图的原理-分类1
 
 
控制图原理  
 
  各控制图用途
 
  均值-极差控制图: 是最常用、最基本的控制图,它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。
 
  均值-标准差控制图: 次图与上图类似,极差计算简便,故R图得到广泛应用,但当样本大小或0>10或12时,应用极差估计总体标准差的效率减低,最好应用S图代替R图。
 
  中位数-极差控制图: 由于中位数的计算比均值简单,所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合。
 
  均值-移动极差控制图: 多用于下列场合, (1)采用自动化检查和测量对每一个产品都进行检验的场合; (2)取样费时、昂贵的场合; (3)如化工等过程,样品均匀,多抽样也无太大意义的场合。由于它不像前三种控制图那样能取得较多的信息,所以它判断过程变化的灵敏度也要差一些。
 
  P控制图:用于控制对象为不合格品率等计数值质量指标的场合。这里需要注意的是,在根据多种检查项目总起来确定不合格品率的场合,当控制图显示异常后难于找出异常的原因。因此,使用P图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。
 
  (1)连续25个点都在控制限内(显著性水平为:0.0654)。
 
  (2)连续35个点至多一个点落在控制限外(显著性水平为:0.0041) 。
 
  (3)连续100个点至多两个点落在控制限外(显著性水平为:0.0026) 。
 
  Pn控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本大小,P为不合格品率,则Pn为不合格品个数。由于计算不合格品率需要进行除法,比较麻烦。所以在样本大小相同的情况下,用此图比较方便。
 
  C控制图:用于控制一部机器、一个部件、一定的长度、一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。例如,铸件上的砂眼数,机器设备的故障数等等。
 
  U控制图:当样品的大小变化时应换算成每单位的缺陷数并用U控制图。
 
  通用控制图
 
  四.控制图的原理-判稳准则
 
  (1)连续25个点都在控制限内(显著性水平为:0.0654)。
 
  (2)连续35个点至多一个点落在控制限外(显著性水平为:0.0041) 。
 
  (3)连续100个点至多两个点落在控制限外(显著性水平为:0.0026) 。
 
  五.控制图的原理-计量型稳定
 
控制图原理-计量型稳定
 
 
  六.控制图的原理-计数型不稳定
 
控制图的原理-计数型不稳定
 
 
      七.控制图的原理-多变量型
 
控制图的原理-多变量型
 
 
  八.控制图的原理-分类2
 
  分析用控制图(判稳)
 
  控制用控制图(判异)
 
  联系:分析用控制图通过判稳准则分析过程的稳定性,并得出过程的控制限应用到控制用控制图,通过判异准则判断/预测过程的稳定性
 
  九.控制图的原理-判异准则
 
  1.点在控制界限外或界限上。
 
控制图的原理-判异准则
  2.排列不随机:
 
 
 
  十.控制图的原理-判异准则程序实现示例
 
控制图的原理-判异准则程序实现示例
 

作者:博革精益六西格玛


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