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    假设检验是六西格玛管理中的常用工具。
    
    1.零假设(Ho)——不存在变化或差异的假设,如无充分证据拒绝它,就假设这一命题是真的。
    
    2.备选假设(Hα)—存在变化或差异的假设,如果拒绝Ho,则认为这一命题是真的。
    
    3.I类错误——当Ho实际为真时而被拒绝所产生的错误。
    
    4.a风险——出现I类错误的最大风险或概率。通常为5%,研究人员决定拒绝Ho所可以接受的最大风险。
    
    5.Ⅱ类错误——当Ho实际为假而没有被拒绝所产生的错误。
    
    6. β风险——Ⅱ类错误出现的风险或概率。
    
    7.显著性差异——用于描述统计假设检验结果,即差异大到不能合理地归因于偶然因素。
    
    8.检验统计值:标准化数值(Z、t、F等),代表Ho的可行性,它以已知的方式分布,因此可以确定这种观察值出现的概率,通常Ho的可行性越高,则检验统计值的绝对值就越小,在这种分布范围内观察到此值的机会也越大。

作者:博革咨询


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